مقدمة

يعتبر الإحصاء من العلوم التي يحتاجها الباحثون في مختلق التخصصات العلمية لإجراء دراساتهم وبحوثهم وتفسير مختلف الظواهر الاقتصادية والاجتماعية والسياسية والعلمية…الخ، وكذلك توقع واستشراف المستقبل والتخطيط لاتخاذ أفضل القرارات في المؤسسات والإدارات نظرا لارتباط الإحصاء بالإدارة، كما يعتبر كذلك من العناصر الهامة للثقافة العامة في الحياة اليومية للفرد والارتقاء بالعمليات الإدارية والإنتاجية والعلمية، خاصة في ظل التطور العلمي والتقني وتنامي البيانات بشكل متسارع.

يكتسي علم الإحصاء الوصفي أهميته كونه أول مدخل وبوابة لعلم الإحصاء بصفة عامة، لهذا حظي هذا العلم بالكثير من الاهتمام على المستوى الأكاديمي وفي فروع العلم المختلفة، وذلك للارتقاء بمستوى الطالب من المستوى الوصفي إلى مستوى إلى مرحلة اتخاذ القرار بناءا على ما يتوفر لديه من بيانات.

سيتم في هذا الكتاب مناقشة المفاهيم والأساليب الإحصائية من خلال العديد من الأمثلة والتمارين المحلولة وتمارين التقويم الذاتي، حتى تكون في النهاية مسألة التعرف على البيانات ومعرفة الطريقة الإحصائية بشكل عام من أجل وصف وتلخيص وتحليل مجتمع أو مجموعة من البيانات بسيطة عند الطالب، وقد تم إعداده وفقا للبرنامج الوزاري، وهو موجه لطلبة السنة الأولى جذع مشترك للعلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير. وقد صمم هذا المرجع لتحقيق العديد من الأهداف، والمتمثلة في ما يلي:

• معرفة المفاهيم والمبادئ الأساسية لعلم الإحصاء الوصفي؛
• تمكين الطالب من اختيار وتوظيف الأساليب الإحصائية المناسبة للمعطيات والظواهر الإحصائية؛
• حساب مقاييس النزعة المركزية ومقاييس التشتت؛
• تحديد شكل التوزيعات الإحصائية من حيث الالتواء والتفرطح.
• تحديد تمركز التوزيعات الإحصائية .

البرنامج الوزاري للمادة

اشتمل البرنامج الوزاري على خمسة فصول تم تناولها على النحو التالي:

• الفصل الأول: مفاهيم عامة حول الإحصاء

يدور موضوع الفصل حول عدة أمور أساسية تتعلق بمفهوم علم الإحصاء وأنواعه مع التركيز على المقارنة بين الإحصاء الوصفي والاستدلالي، ومفاهيم لبعض المصطلحات الإحصائية كالمتغير وأنواعه والوحدة الإحصائية والمجتمع الإحصائي، وخطوات إعداد البحث العلمي وكذلك العينات وطرق اختيارها وأنواعها.

• الفصل الثاني: عرض البيانات الإحصائية

خصص هذا الفصل لدراسة أساليب عرض البيانات الإحصائية جدوليا في جداول تكرارية بسيطة أو مزدوجة وبيانيا في حالة المتغيرات الكمية المتصلة أو المنفصلة، أوفي حالة المتغيرات الكيفية، وذلك عن طريق الأعمدة البسيطة، ومنحنيات التكرار المتجمعة الصاعدة والنازلة، المدرجات التكرارية، المضلعات التكرارية، العرض الدائري، الأعمدة المجزاة والأعمدة المستطيلة.

• الفصل الثالث: مقاييس النزعة المركزية

سيتم التعرف في هذا الفصل على مقاييس النزعة المركزية المختلفة ودلالاتها وطرق حسابها من وسط حسابي وهندسي وتوافقي وتربيعي والمنوال والوسيط والمقارنة بين خواصها وكذلك أشباه الوسيط (الربيعيات والعشيريات والمئينيات)، ثم توضيح العلاقة بين المتوسطات الثلاثة (الوسط والوسيط والمنوال)

• الفصل الرابع: مقاييس التشتت

في هذا الفصل على مقاييس التشتت المطلقة لدراسة مدى تقارب أو تباعد مفردات الظاهرة عن بعضها البعض، كما سيتم التعرف على مقاييس التشتت النسبية والتي تستخدم للمقارنة بين مجموعتين أو أكثر سواء متشابهة أو مختلفة في وحدات القياس.

• الفصل الخامس: مقاييس الشكل

سيتم التعرف في هذا الفصل على مقاييس الالتواء لتحديد طبيعة التوزيع التكراري بطرق مختلفة وتفسيره دون الحاجة إلى رسم منحنى التوزيع التكراري والتفرطح.

• الفصل السادس: مقاييس التمركز

سيتم التعرف في هذا الفصل على منحنى لورنز- Lorenz Curve- مؤشر جيني – .Gini Index  بمساعدة منحنى لورينز، يمكن الحصول على فكرة نسبية عن تشتت التوزيع المعطى بالمقارنة مع خط التوزيع المتساوي.

• الفصل السابع: الأرقام القياسية

سيتم التعرف في هذا الفصل على الأرقام القياسية البسيطة، الأرقام القياسية المجمعة، الأرقام القياسية المرجحة.

• الفصل التاسع: الارتباط والانحدار

سيتم التعرف في هذا الفصل على سحابة النقاط ومعاملات الارتباط المختلفة والانحدار الخطي البسيط.

مخرجات المادة: بعد إطلاع الطالب على محتوى المادة سيكون قادرا على:

• معرفة الفرق بين الإحصاء الوصفي والاستدلالي؛
• التفرقة بين المتغيرات الكمية والكيفية؛
• معرفة مدلولات العديد من المفاهيم الإحصائية؛
• معرفة الطرق المختلفة لجمع البيانات الإحصائية؛
• معرفة الفرق بين العينات الاحتمالية وغير الاحتمالية؛
• إجراء المعاينات العشوائية؛
• عرض وتصنيف البيانات الإحصائية في الجداول المناسبة والمطلوبة؛
• تمثيل البيانات الإحصائية بيانيا؛
• توضيح مفهوم النزعة المركزية؛
• معرفة مقاييس النزعة المركزية وحسابها بطريقة صحيحة وتفسير دلالاتها؛
• معرفة مقاييس التششت بنوعيه المطلق والنسبي وحسابها بطريقة صحيحة وتفسير دلالاتها؛
• تحديد طبيعة التوزيع التكراري بطرق مختلفة؛
• وصف تماثل أو التواء التوزيعات التكرارية؛
• وصف تفرطح أو تدبب التوزيعات التكرارية.
• وصف تمركز البيانات.
• حساب الأرقام القياسية والتعرف على معناها وفائدتها واستخدامها.
• تحليل وتكميم العلاقة بين متغيرين وقياس قوة واتجاه هذه العلاقة.